AI CREATIVE SERIES

Figma AIデザイン生成と開発連携

【UI・プロトタイピング編：Revision 1.2】

〜描く手間を省き、創る時間を最大化する。
Figma AIによるUI生成から、AIエンジニアへの開発引き継ぎプロセスの最適解。〜

1. 本質：ピクセル操作から「意味的操作」へ

STEP 01

「ゼロ」から「イチ」をAIで叩き出す

これまでのUIデザインは、ボタン一つ、テキストボックス一つの配置を手動で行う「ピクセル操作」が主役でした。Figma AIは、「目的（例：配送状況を確認する画面）」を伝えるだけで、最適なコンポーネントを自動配置する「意味的操作」を実現します。

LCREATOR View: デザイナーの仕事は「四角形を描くこと」ではなく、「最高のユーザー体験を設計（ディレクション）すること」へとシフトします。

Make Design: テキストプロンプトからUIの初稿を数秒で生成。
Make Prototype: 画面遷移(Prototyping)をAIが自動で繋ぎ込む。
Content Generation: 本物に近いダミーテキストや画像を自動挿入。
Auto Layout: 煩雑なレイアウト調整をAIが賢く最適化。

2. 実践：テキストからUIレイアウトを「召喚」する

STEP 02

Figma AIパネルから、具体的な要件を入力してデザインを生成する手順です。

1. プロンプトの入力

「Z世代向けのモダンなキャンプギアECアプリの、商品検索・フィルター画面を作成して。ダークモード基調で、写真は大きく、洗練されたフォントを使用して。」

➔ AIが既存のデザインシステムやパターンを学習し、複数の案を提示。

Effect: 以前は3-4時間かかっていた「ワイヤーフレーム作成」が、わずか3分で完了します。

3. 動的：画面遷移(Flow)をAIに自動接続させる

STEP 03

インテリジェント・プロトタイピング

「このボタンを押したら、詳細画面へ遷移する」という設定をAIが論理的に予測して自動設定します。

- ログインボタン ➔ ログイン後のダッシュボードへ。
- 閉じるボタン ➔ 前の画面に戻る。
- 設定アイコン ➔ 設定メニューレイヤーを展開。

🔗

「意味」を汲み取り、
論理的なプロダクトの流れを構築。

Point: 複雑なスパゲッティ状態になりがちなプロトタイプ設定を、AIが一瞬で整理・最適化します。

4. 連携：Dev Mode と AI による「設計図のコード化」

STEP 04

デザイナーが作ったピクセルを、エンジニアがそのまま使える「高品質なソースコード」へ変換します。

Dev Mode AI の強み

CSS/Tailwind 生成: レイアウトを忠実に再現。
React/Vue コンポーネント化: 構造化されたコードとして出力。
API定義との同期: Figma上のダミーデータとバックエンドAPIをマッピング。

                    import React from 'react';

                    export const ProductCard =
                    () => {

                      return (

                        <div className="rounded-lg
                        shadow-md">

                          {/* Figma AI generated logic */}

                        </div>

                      );

                    }

Goal: デザイナーとエンジニアの間の「手戻り」をゼロにし、実装スピードを3倍以上に高めます。

5. 統制：AIによる「デザインシステム」の保守と拡張

STEP 05

デザインの一貫性を保つための「デザインシステム」自体の構築・修正もAIが支援します。

AI Actions:
- 「この画面のボタンの色を、ブランドガイドラインに沿って一括修正して。」
- 「既存のコンポーネントライブラリから、最適なアイコンを選択・置換して。」
- 「アクセシビリティ（色のコントラスト等）を自動判定・修正して。」

📦

Automated Design System

6. 精度：ダミーではない「本物」の情報を入れたUI検証

STEP 06

「Lorem Ipsum（ダミーテキスト）」では、実際の文字幅や改行の問題を見抜けません。

画像の一括生成

「アウトドアシーンでキャンプを楽しむ家族」の写真を10点生成して配置。

➔

文章の自動生成

「商品Aの魅力を伝えるキャッチコピーを、Z世代向けに5つ作成し、それぞれ配置。」

➔

最終判定

実際のデータ量やトーンで、UIとしての「使い心地」を検証。

Effect: リリース後の「思っていたのと違う」というUXの不一致を、デザイン段階で極限まで減らします。

7. 飛躍：Figma to Bolt/Framer による「動くプロトタイプ」

STEP 07

Figma ➔ コード ➔ 公開

Figmaで作ったデザインを Bolt.new や Framer のようなAI駆動のサイト構築ツールに流し込み、即座に「実際に動作するWebサイト」として公開する手法です。

                    Prompt: "Turn this Figma URL into a responsive Next.js app."
                

連携のメリット

超速LP公開: デザイン完了から1時間で本番公開。
インタラクションの保持: Figma上のアニメーションをそのままコード化。
SEO最適化: AIが自動的に適切なメタタグや見出しを設定。

8. 技巧：AIへの「UI指示書」を最適化するコツ

STEP 08

Figma AIに意図通りのデザインをさせるためには、以下の情報を加えるのがコツです。

① 対象ユーザー(WHO): 「40代後半の、ITに慣れていない初心者ユーザー向けに」
② 目的(GOAL): 「迷わずに『購入を確定』させることに特化した導線にして」
③ 禁止事項(DON'Ts): 「ハンバーガーメニューは使わずに、タブバーでの操作を基本にして」
④ デザイントーン: 「ミニマル・クリーン、かつ親しみやすい。Appleのような高級感。」

9. 組織：デザイナーとAIの「役割分担」2026年版

STEP 09

タスク	AIの担当	人間の担当
発散	数千案のパターン生成	方向性の決定・選択
作業	整列・リサイズ・命名	例外箇所の微調整
検証	アクセシビリティ自動検査	「情緒的」な使い心地の判断

クリエイティビティの重心

AIに「作業」を任せ、人間は「ストーリー」と「ユーザーへの共感」に集中する。これがLCREATORが提唱する新時代のクリエイティブ体制です。

10. 未来：ユーザーごとにUIが変化する「Gen UI」

STEP 11

将来的には、固まったデザインを用意するのではなく、ユーザーの文脈に合わせてAIがUIをその場で「組み立てる」時代が来ます。

Generative UI (Gen UI)

「このユーザーは視力が弱いため、フォントサイズを大きくし、コントラストを高めた専用UIを生成しました。」

Vision: デザインの最終形を決めるのはデザイナーではなく、AIが仲介する「ユーザーのニーズ」になります。

11. 総括：Figma AIによる「思考 ➡ デザイン ➡ 実装」の直結

SUMMARY

瞬時の視覚化: プロンプト一つでワイヤーフレームを召喚。
自律型フロー: 画面遷移(Prototyping)の自動構築。
シームレスな開発: Dev Modeによるクリーンなコード生成。
高品質な検証: AI生成コンテンツによるリアリティのあるUX検証。
高速な公開: Bolt/Framer連携によるプロダクト完成。

🎨

Smart Design Pipeline

12. 総括：Figma AI 導入時のチェックリスト

FINAL CHECK

[ ] セキュリティ設定(権限管理)は適切か？（プロジェクトの外部流出防止）
[ ] プロンプトに具体的なターゲットユーザーと目的が含まれているか？
[ ] AI生成されたUIの「アクセシビリティ」を手動で最終確認したか？
[ ] 開発環境(Dev Mode)へのエクスポート設定は完了しているか？
[ ] デザインシステムとの整合性は保たれているか？

📸

Next Step:
Adobe AI Creative

形にする速度が、ビジネスの速度。

デザインはもはや、一部の専門家だけの特権ではありません。
AIという卓越した道具を手にすることで、
誰もが自分のアイディアを、
一瞬で美しいUIへと「結晶化」できる時代です。
速く描き、速く試し、最高のプロダクトを創り上げましょう。

PRODUCT DESIGN & AI SERIES

エルクリエイター株式会社 (LCREATOR.Inc)